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ELISA試劑盒
產品型號:
簡要描述:

ELISA,全稱為酶聯免疫吸附測定,是一種廣泛應用于生物醫學研究、臨床診斷和食品安全檢測領域的強大、靈敏的免疫分析技術。
它利用抗原與抗體之間高度特異性的結合反應,并將這種反應與酶的高效催化作用相偶聯,從而實現對樣品中極微量目標物質(抗原或抗體)的定性或定量檢測。簡單來說,就是通過“抗體"精準抓取“抗原",再通過“酶"的放大作用產生可測量的信號。ELISA試劑盒

  • 廠家實力

    Manufacturer Strength
  • 有效保修

    Valid Warranty
  • 質量保障

    Quality Assurance

詳細介紹

酶聯免疫吸附測定(Enzyme-Linked Immunosorbent Assay, ELISA)是一種廣泛應用于生物醫學研究、臨床診斷和食品安全檢測領域的強大且靈敏的免疫分析技術。

核心原理: 利用抗原與抗體之間高特異性的免疫反應,與酶的高效催化放大作用相結合,通過對酶反應產物的定量測定,來精確計算樣品中待測物(抗原或抗體)的含量。

一、 常見試劑盒種類

根據實驗原理和操作步驟的不同,ELISA試劑盒主要分為以下幾類:

1. 直接ELISA

  • 流程: 將抗原固定在板子上,直接加入酶標一抗進行結合和檢測。

  • 特點: 操作步驟少,速度快,但靈敏度相對較低,且可能需要為每種待測物分別制備酶標抗體。

2. 間接ELISA

  • 流程: 將抗原固定在板子上,先加入未標記的一抗,再加入酶標二抗進行檢測。

  • 特點: 靈敏度高,因為一個一抗可以結合多個酶標二抗,實現信號放大。應用泛,尤其適用于抗體檢測(如血清中特定抗體的檢測)。

3. 夾心ELISA

  • 流程: 首先使用一種捕獲抗體包被在板子上,捕獲溶液中的待測抗原,然后加入另一種檢測抗體(酶標)與抗原的另一位點結合。

  • 特點: 靈敏度最高、特異性Z強,適用于復雜樣品中微量抗原(如細胞因子、激素)的定量檢測。前提是待測抗原必須至少有兩個不同的抗體結合位點。

4. 競爭ELISA

  • 流程: 樣品中的待測抗原與已知量的酶標抗原競爭結合有現的捕獲抗體。

  • 特點: 信號強度與待測物濃度成反比。主要用于檢測小分子物質(如激素、小分子藥物),因為小分子通常無法同時結合兩個抗體,不適合夾心法。

二、國際令頁先品牌(技術前沿,品質Zhuo越)

QuidelOrtho:在傳染病和自身免疫疾病檢測領域具有權wei地位,其ELISA產品以高靈敏度和特異性著稱,廣泛用于臨床診斷和科研。

Arbor Assays:專注于激素和生物標志物檢測,提供經過嚴格驗證的ELISA 試劑盒,在代謝研究和內分泌領域備受信賴。

Arthus Biosciences:致力于提供高質量的生命科學研究工具,其ELISA產品在細胞信號通路和蛋白功能研究方面表現優異。

Ethos Biosciences:在免疫學和腫瘤學研究領域擁有專業技術,其ELISA 試劑盒以穩定的性能和精準的檢測結果獲得用戶認可。

PBL Assay Science:作為干擾素和細胞因子檢測的全球令頁導者,提供權wei的ELISA產品和定制服務,是該領域的標Gan企業。

roboscreen:德國品牌,以其高度自動化的檢測解決方案和精密的ELISA產品聞名,特別適合高通量篩選需求。

rossix:瑞典生物技術公司,專注于提供高質量的免疫分析產品,其ELISA 試劑盒在神經科學和炎癥研究領域表現突出。

Svar Life Science:瑞士知Ming生物科技公司,以其創新的檢測技術和可靠的ELISA產品在生命科學領域樹立了良好聲譽,產品覆蓋多個研究領域。

這些國際品牌均通過了ISO認證,部分產品獲得CE-IVD認證,每個試劑盒都提供詳細的技術資料和驗證數據,確保實驗結果的準確性和可重復性。它們在全球科研機構和制藥企業中都享有很高的聲譽,是高水平研究的可靠選擇。


三、 選擇指南

在選擇ELISA試劑盒時,請考慮以下因素:

  1. 檢測對象:明確是檢測抗原還是抗體,是大蛋白還是小分子,以決定使用夾心法還是競爭法。

  2. 物種來源:確保試劑盒的抗體是針對您樣品物種的(如人、小鼠、大鼠)。

  3. 樣本類型:確認試劑盒已驗證適用于您的樣本類型(如血清、血漿、細胞上清、組織裂解液)。

  4. 檢測范圍與靈敏度:確保試劑盒的檢測范圍能夠覆蓋您樣品中待測物的預估濃度。

  5. 品牌與口碑:選擇有良好聲譽和充分技術支持(提供詳細說明書、檢測范圍、交叉反應數據等)的品牌。

總結: ELISA技術因其高通量、高靈敏度和操作相對簡便的特點,已成為實驗室的標配技術。無論是選擇國際品牌的頂級產品,還是本土品牌的高性價比方案,都能為您的科研或診斷工作提供有力的數據支持。


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